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DESCRIPTION:<a href="https://www.applica.site/event/pl-300-microsoft-power-
 bi-data-analyst-830/register">PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst </a>\
 nAcompáñanos en este curso dePL-300 Microsoft Power BI Data Analyst Este
  curso discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que está
 n en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar\, visu
 alizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo ac
 ceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos\, incluidos dat
 os relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo im
 plementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espec
 tro de Power BI\, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también
  discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compar
 tir y distribuir contenido. Duración: 24 horas. Horario Perfil Contenido 
 Inicio: Martes 7 de Julio\, 2026Horario: 9:00am a 12:00md La audiencia de 
 este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia come
 rcial que desean aprender a realizar análisis de datos con precisión uti
 lizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas q
 ue desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de plataf
 orma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones. Rol 
 laboral: Analista de datos Módulo 1: Introducción al análisis de datos 
 con Power BI Introducción al análisis de datos Introducción a Power BI 
 Componentes de Power BI Flujo de trabajo de análisis de datos Módulo 2: 
 Preparación de datos Obtener datos desde diferentes fuentes Limpieza y tr
 ansformación de datos Uso de Power Query Perfilado de datos Módulo 3: Mo
 delado de datos en Power BI Diseño de modelos de datos Relaciones entre t
 ablas Creación de medidas con DAX Columnas calculadas Optimización del m
 odelo Módulo 4: Visualización de datos Creación de reportes Uso de grá
 ficos y visualizaciones Diseño de dashboards Formato y personalización M
 ódulo 5: Análisis de datos Uso de herramientas de análisis Análisis de
  tendencias Segmentación [...]
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X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<a href="https://www.applica.site/event/pl-300
 -microsoft-power-bi-data-analyst-830/register">PL-300 Microsoft Power BI D
 ata Analyst </a>\nAcompáñanos en este curso dePL-300 Microsoft Power BI 
 Data Analyst Este curso discutirá los diversos métodos y las mejores pr
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 ara modelar\, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también 
 mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de dat
 os\, incluidos datos relacionales y no relacionales. Este curso también e
 xplorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuado
 s en todo el espectro de Power BI\, incluidos conjuntos de datos y grupos.
  El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y p
 aneles para compartir y distribuir contenido. Duración: 24 horas. Horario
  Perfil Contenido Inicio: Martes 7 de Julio\, 2026Horario: 9:00am a 12:00m
 d La audiencia de este curso son profesionales de datos y profesionales de
  inteligencia comercial que desean aprender a realizar análisis de datos 
 con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a a
 quellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecn
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 nstalaciones. Rol laboral: Analista de datos Módulo 1: Introducción al a
 nálisis de datos con Power BI Introducción al análisis de datos Introdu
 cción a Power BI Componentes de Power BI Flujo de trabajo de análisis de
  datos Módulo 2: Preparación de datos Obtener datos desde diferentes fue
 ntes Limpieza y transformación de datos Uso de Power Query Perfilado de d
 atos Módulo 3: Modelado de datos en Power BI Diseño de modelos de datos 
 Relaciones entre tablas Creación de medidas con DAX Columnas calculadas O
 ptimización del modelo Módulo 4: Visualización de datos Creación de re
 portes Uso de gráficos y visualizaciones Diseño de dashboards Formato y 
 personalización Módulo 5: Análisis de datos Uso de herramientas de aná
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