Módulo 1: Explore los conceptos básicos de datos
Los estudiantes aprenderán sobre conceptos básicos de datos, como formatos de datos comunes, cargas de trabajo y roles, y desarrollarán su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.
Lecciones
Conceptos básicos de datos
Roles de datos y servicios
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Identificar formatos de datos comunes
Describir las opciones para almacenar datos en archivos.
Describir opciones para almacenar datos en bases de datos.
Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos transaccionales
Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos analíticos.
Identificar roles profesionales de datos comunes
Identifique los servicios en la nube comunes que utilizan los profesionales de datos
Módulo 2: Explore los fundamentos de los datos relacionales en Azure
Los estudiantes explorarán conceptos fundamentales de datos relacionales y servicios de bases de datos relacionales en Azure.
Lecciones
Explore las ofertas de datos relacionales en Azure
Explore los servicios de Azure para datos relacionales
Laboratorio: Provisión de servicios de bases de datos relacionales de Azure
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Identificar las características de los datos relacionales
Definir normalización
Identificar tipos de declaraciones SQL
Identificar objetos comunes de bases de datos relacionales
Identificar las opciones para los servicios de Azure SQL
Identificar opciones para bases de datos de código abierto en Azure
Aprovisionar un servicio de base de datos en Azure
Módulo 3: Explore los fundamentos de los datos no relacionales en Azure
Los estudiantes explorarán el almacenamiento de Azure para datos no relacionales y los fundamentos de Azure Cosmos DB.
Lecciones
Fundamentos del almacenamiento de Azure
Fundamentos de Azure Cosmos DB
Laboratorio: Explore Azure Storage
Laboratorio: Explore Azure Cosmos DB
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describir las características y capacidades del almacenamiento de blobs de Azure
Describir las características y capacidades de Azure Data Lake Gen2
Describir las características y capacidades del almacenamiento de archivos de Azure
Describir las características y capacidades del almacenamiento de tablas de Azure.
Aprovisionar y usar una cuenta de Azure Storage
Describir características y capacidades clave de Azure Cosmos DB
Identificar las API admitidas en Azure Cosmos DB
Aprovisionar y usar una instancia de Azure Cosmos DB
Módulo 4: Explore los fundamentos del análisis de datos
Los estudiantes aprenderán sobre almacenamiento de datos a gran escala, análisis en tiempo real y visualización de datos.
Lecciones
Almacenamiento de datos a gran escala
Streaming y análisis en tiempo real
Visualización de datos
Laboratorio: analizar datos de transmisión
Laboratorio: Visualización de datos con Power BI
Laboratorio: Explore Azure Synapse Analytics
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Identificar los elementos comunes de una solución de almacenamiento de datos a gran escala
Describir las características clave para las canalizaciones de ingesta de datos
Identificar tipos comunes de almacenamiento de datos analíticos y servicios de Azure relacionados
Aprovisione Azure Synapse Analytics y utilícelo para ingerir, procesar y consultar datos
Compare el procesamiento por lotes y flujo
Describir los elementos comunes de las soluciones de transmisión de datos
Describir las características y capacidades de Azure Stream Analytics
Describir las características y capacidades de Spark Structured Streaming en Azure
Describir las características y capacidades de Azure Synapse Data Explorer
Describir un proceso de alto nivel para crear soluciones de generación de informes con Microsoft Power BI
Describir los principios básicos del modelado de datos analíticos.
Identificar tipos comunes de visualización de datos y sus usos.
Cree un informe interactivo con Power BI Desktop