ESQUEMA DEL CURSO
Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial
Objetivos y estructura del curso
Conceptos fundamentales de inteligencia artificial
Aplicaciones y tendencias actuales de la IA
Impacto de la IA en las organizaciones
Módulo 2: Estrategia y gestión de proyectos de IA
Introducción a la gestión de iniciativas de IA
Definición de estrategias de adopción de inteligencia artificial
Planificación y gestión de proyectos de IA
Integración de IA en procesos organizacionales
Módulo 3: Implementación de soluciones de IA
Ciclo de vida de proyectos de inteligencia artificial
Selección de tecnologías y herramientas de IA
Integración de modelos de IA en sistemas empresariales
Evaluación del desempeño de soluciones de IA
Módulo 4: Gobernanza, riesgos y ética en inteligencia artificial
Gestión de riesgos en proyectos de IA
Cumplimiento regulatorio y estándares de IA
Principios éticos en inteligencia artificial
Gobernanza y supervisión de sistemas de IA
Módulo 5: Práctica para examen
Repaso de los dominios evaluados en la certificación
Revisión de conceptos clave de gestión de IA
Análisis de escenarios de gestión de proyectos de IA
Preparación para el examen de certificación CAIM