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DESCRIPTION:<a href="https://www.applica.site/event/inteligencia-artificial
 -arcitura-819/register">Inteligencia Artificial - Arcitura</a>\nAcompáña
 nos en este curso de Artificial Intelligence Manager - CAIM El curso de In
 teligencia Artificial (IA) está diseñado para proporcionar una comprensi
 ón integral de los conceptos fundamentales\, modelos\, prácticas y siste
 mas utilizados en el desarrollo de soluciones de IA. Duración: 30 horas. 
 Horario Perfil Contenido Inicio: Martes 28 de Julio\, 2026Horario: 1:00pm 
 a 5:00pm Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes interesad
 os en adquirir conocimientos sólidos en inteligencia artificial\, incluye
 ndo desarrolladores de software y profesionales de TI que buscan especiali
 zarse en esta área\, así como gerentes y líderes empresariales que dese
 an comprender las implicaciones\, aplicaciones y beneficios de la IA en su
 s organizaciones y sectores. ESQUEMA DEL CURSO Módulo 4Factores tecnológ
 icos y de negocio de IA generativa Beneficios de la IA generativa Riesgos 
 y retos comunes del uso de la IA generativa Categorías de problemas empre
 sariales que aborda la IA generativa Cómo entender los modelos\, los algo
 ritmos y las redes neuronales Tipos de IA generativa Entrenamiento de mode
 los generativos y cómo entender el ciclo de entrenamiento Cómo entender 
 las Redes Generativas Adversariales (GANs) Cómo entender los Autocodifica
 dores Variacionales (VAEs) Cómo entender los Transformadores Pasos para c
 onstruir sistemas de IA Buenas prácticas de la IA generativa Módulo 5 Gu
 ardianes éticos y traductores de resultados Modelos lingüísticos preent
 renados (PLMs) y aprendizaje por transferencia Inyección de ruido\, ajust
 e de temperatura y chispas aleatorias Cómo trabajar con Redes Generativas
  Adversariales (GANs) Cómo trabajar con Autocodificadores Variacionales (
 VAEs) Cómo trabajar con Transformadores Cómo trabajar con Redes Generati
 vas Adversariales Condicionales (cGANs) Cómo trabajar con Redes Neuronale
 s Recurrentes (RNNs) y Memoria de corto/largo plazo (LSTM) Modelos [...]
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 IM El curso de Inteligencia Artificial (IA) está diseñado para proporcio
 nar una comprensión integral de los conceptos fundamentales\, modelos\, p
 rácticas y sistemas utilizados en el desarrollo de soluciones de IA. Dura
 ción: 30 horas. Horario Perfil Contenido Inicio: Martes 28 de Julio\, 202
 6Horario: 1:00pm a 5:00pm Este curso está dirigido a profesionales y estu
 diantes interesados en adquirir conocimientos sólidos en inteligencia art
 ificial\, incluyendo desarrolladores de software y profesionales de TI que
  buscan especializarse en esta área\, así como gerentes y líderes empre
 sariales que desean comprender las implicaciones\, aplicaciones y benefici
 os de la IA en sus organizaciones y sectores. ESQUEMA DEL CURSO Módulo 4F
 actores tecnológicos y de negocio de IA generativa Beneficios de la IA ge
 nerativa Riesgos y retos comunes del uso de la IA generativa Categorías d
 e problemas empresariales que aborda la IA generativa Cómo entender los m
 odelos\, los algoritmos y las redes neuronales Tipos de IA generativa Entr
 enamiento de modelos generativos y cómo entender el ciclo de entrenamient
 o Cómo entender las Redes Generativas Adversariales (GANs) Cómo entender
  los Autocodificadores Variacionales (VAEs) Cómo entender los Transformad
 ores Pasos para construir sistemas de IA Buenas prácticas de la IA genera
 tiva Módulo 5 Guardianes éticos y traductores de resultados Modelos ling
 üísticos preentrenados (PLMs) y aprendizaje por transferencia Inyección
  de ruido\, ajuste de temperatura y chispas aleatorias Cómo trabajar con 
 Redes Generativas Adversariales (GANs) Cómo trabajar con Autocodificadore
 s Variacionales (VAEs) Cómo trabajar con Transformadores Cómo trabajar c
 on Redes Generativas Adversariales Condicionales (cGANs) Cómo trabajar co
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