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DESCRIPTION:<a href="https://www.applica.site/event/artificial-intelligence
 -expert-certificate-caiectm-908/register">Artificial Intelligence Expert C
 ertificate - CAIEC™ </a>\nAcompáñanos en este curso de Artificial Inte
 lligence Expert El curso Artificial Intelligence Expert Certificate (CAIEC
 ) proporciona a los participantes una introducción práctica y conceptual
  al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial\, aprendiz
 aje automático y aprendizaje profundo. A lo largo del programa se estudia
 n los fundamentos de las redes neuronales\, las técnicas de machine learn
 ing y las principales herramientas utilizadas en proyectos de inteligencia
  artificial. Duración: 20 horas. Horario Perfil Contenido Inicio: Lunes 2
 2 de Febrero\, 2026Horario: 8:00am a 10:00am Incluye Certificado de Partic
 ipación Incluye Examen de Certificación Este curso está dirigido a prof
 esionales interesados en desarrollar conocimientos y habilidades en inteli
 gencia artificial y aprendizaje automático. Está orientado a ingenieros\
 , analistas de datos\, científicos de datos\, administradores de datos\, 
 profesionales de marketing y cualquier persona interesada en técnicas de 
 minería de datos\, aprendizaje automático y aprendizaje profundo que des
 ee comprender y aplicar estas tecnologías en contextos empresariales o te
 cnológicos. ESQUEMA DEL CURSO Módulo 1: Fundamentos del Aprendizaje Prof
 undo Representación de redes neuronales Funciones de activación no linea
 l Capas ocultas Proyecto guiado: construcción de un clasificador de dígi
 tos escritos a mano Módulo 2: Proyecto de Aprendizaje Automático Recorri
 do por un proyecto de aprendizaje automático Depuración y preparación d
 e datos Preparación de características (features) Generación de predicc
 iones con modelos de machine learning Análisis de resultados y puntos cla
 ve del proyecto Módulo 3: Fundamentos de Kaggle Introducción a Kaggle Pr
 eparación\, selección e ingeniería de características Selección y aju
 ste de modelos Proyecto guiado: creación de un flujo de trabajo en Kaggle
  Módulo 4: Conceptos de TensorFlow Introducción [...]
DTSTAMP:20261019T114105Z
LOCATION:APPLICA S.A.\, Avenida 16 Calle 42 APPLICA SA\, Mata Redonda\, San
  José 1 10108\, Costa Rica
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X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<a href="https://www.applica.site/event/artifi
 cial-intelligence-expert-certificate-caiectm-908/register">Artificial Inte
 lligence Expert Certificate - CAIEC™ </a>\nAcompáñanos en este curso d
 e Artificial Intelligence Expert El curso Artificial Intelligence Expert C
 ertificate (CAIEC) proporciona a los participantes una introducción prác
 tica y conceptual al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia arti
 ficial\, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. A lo largo del pr
 ograma se estudian los fundamentos de las redes neuronales\, las técnicas
  de machine learning y las principales herramientas utilizadas en proyecto
 s de inteligencia artificial. Duración: 20 horas. Horario Perfil Contenid
 o Inicio: Lunes 22 de Febrero\, 2026Horario: 8:00am a 10:00am Incluye Cert
 ificado de Participación Incluye Examen de Certificación Este curso est
 á dirigido a profesionales interesados en desarrollar conocimientos y hab
 ilidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Está orien
 tado a ingenieros\, analistas de datos\, científicos de datos\, administr
 adores de datos\, profesionales de marketing y cualquier persona interesad
 a en técnicas de minería de datos\, aprendizaje automático y aprendizaj
 e profundo que desee comprender y aplicar estas tecnologías en contextos 
 empresariales o tecnológicos. ESQUEMA DEL CURSO Módulo 1: Fundamentos de
 l Aprendizaje Profundo Representación de redes neuronales Funciones de ac
 tivación no lineal Capas ocultas Proyecto guiado: construcción de un cla
 sificador de dígitos escritos a mano Módulo 2: Proyecto de Aprendizaje A
 utomático Recorrido por un proyecto de aprendizaje automático Depuració
 n y preparación de datos Preparación de características (features) Gene
 ración de predicciones con modelos de machine learning Análisis de resul
 tados y puntos clave del proyecto Módulo 3: Fundamentos de Kaggle Introdu
 cción a Kaggle Preparación\, selección e ingeniería de característica
 s Selección y ajuste de modelos Proyecto guiado: creación de un flujo de
  trabajo en Kaggle Módulo 4: Conceptos de TensorFlow Introducción [...]
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