Módulo 1: Explore los conceptos básicos de datos
Los estudiantes aprenderán sobre conceptos básicos de datos, como formatos de datos comunes, cargas de trabajo y roles, y desarrollarán su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.
Lecciones
- Conceptos básicos de datos
- Roles de datos y servicios
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Identificar formatos de datos comunes
- Describir las opciones para almacenar datos en archivos.
- Describir opciones para almacenar datos en bases de datos.
- Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos transaccionales
- Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos analíticos.
- Identificar roles profesionales de datos comunes
- Identifique los servicios en la nube comunes que utilizan los profesionales de datos
Módulo 2: Explore los fundamentos de los datos relacionales en Azure
Los estudiantes explorarán conceptos fundamentales de datos relacionales y servicios de bases de datos relacionales en Azure.
Lecciones
- Explore las ofertas de datos relacionales en Azure
- Explore los servicios de Azure para datos relacionales
Laboratorio: Provisión de servicios de bases de datos relacionales de Azure
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Identificar las características de los datos relacionales
- Definir normalización
- Identificar tipos de declaraciones SQL
- Identificar objetos comunes de bases de datos relacionales
- Identificar las opciones para los servicios de Azure SQL
- Identificar opciones para bases de datos de código abierto en Azure
- Aprovisionar un servicio de base de datos en Azure
Módulo 3: Explore los fundamentos de los datos no relacionales en Azure
Los estudiantes explorarán el almacenamiento de Azure para datos no relacionales y los fundamentos de Azure Cosmos DB.
Lecciones
- Fundamentos del almacenamiento de Azure
- Fundamentos de Azure Cosmos DB
Laboratorio: Explore Azure Storage
Laboratorio: Explore Azure Cosmos DB
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Describir las características y capacidades del almacenamiento de blobs de Azure
- Describir las características y capacidades de Azure Data Lake Gen2
- Describir las características y capacidades del almacenamiento de archivos de Azure
- Describir las características y capacidades del almacenamiento de tablas de Azure.
- Aprovisionar y usar una cuenta de Azure Storage
- Describir características y capacidades clave de Azure Cosmos DB
- Identificar las API admitidas en Azure Cosmos DB
- Aprovisionar y usar una instancia de Azure Cosmos DB
Módulo 4: Explore los fundamentos del análisis de datos
Los estudiantes aprenderán sobre almacenamiento de datos a gran escala, análisis en tiempo real y visualización de datos.
Lecciones
- Almacenamiento de datos a gran escala
- Streaming y análisis en tiempo real
- Visualización de datos
Laboratorio: analizar datos de transmisión
Laboratorio: Visualización de datos con Power BI
Laboratorio: Explore Azure Synapse Analytics
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Identificar los elementos comunes de una solución de almacenamiento de datos a gran escala
- Describir las características clave para las canalizaciones de ingesta de datos
- Identificar tipos comunes de almacenamiento de datos analíticos y servicios de Azure relacionados
- Aprovisione Azure Synapse Analytics y utilícelo para ingerir, procesar y consultar datos
- Compare el procesamiento por lotes y flujo
- Describir los elementos comunes de las soluciones de transmisión de datos
- Describir las características y capacidades de Azure Stream Analytics
- Describir las características y capacidades de Spark Structured Streaming en Azure
- Describir las características y capacidades de Azure Synapse Data Explorer
- Describir un proceso de alto nivel para crear soluciones de generación de informes con Microsoft Power BI
- Describir los principios básicos del modelado de datos analíticos.
- Identificar tipos comunes de visualización de datos y sus usos.
- Cree un informe interactivo con Power BI Desktop