Módulo 1: Introducción a Microsoft Power BI
Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama de la cartera de Power BI.
Lecciones
- Análisis de datos y Microsoft
- Primeros pasos con Power BI
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Explore los diferentes roles en los datos
- Identificar las tareas que realiza un analista de datos.
- Describir el panorama de productos y servicios de Power BI
- Usar el servicio Power BI
Módulo 2: Obtención de datos en Power BI
Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.
Lecciones
- Análisis de datos y Microsoft
- Optimizar el rendimiento
- Resolver errores de datos
Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Identificar y recuperar datos de diferentes fuentes de datos.
- Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones de rendimiento.
- Usar Microsoft Dataverse
- Conectarse a un flujo de datos
Este módulo le enseña el proceso de creación de perfiles y la comprensión de la condición de los datos. Aprenderán cómo identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.
Lecciones
- Dar forma a los datos
- Perfilando los datos
- Mejorar la estructura de datos
Laboratorio: Carga de datos en Power BI Desktop
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Aplicar transformaciones de forma de datos
- Mejorar la estructura de los datos.
- Perfilar y examinar los datos
Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI
Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.
Lecciones
- Introducción al modelado de datos
- Trabajar con tablas
- Dimensiones y Jerarquías
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
- Crear relaciones de modelo
- Configurar tablas y propiedades de columnas
- Crear jerarquías
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos del modelado de datos.
- Definir relaciones y su cardinalidad.
- Implementar dimensiones y jerarquías
Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI
Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.
Lecciones
- Introducción a DAX
- Tableros en tiempo real
- DAX avanzado
Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop
- Crear tablas calculadas
- Crear columnas calculadas
- Crear medidas
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
- Use la función CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
- Usar funciones de inteligencia de tiempo
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Entender DAX
- Use DAX para fórmulas y expresiones simples
- Crear tablas y medidas calculadas
- Construir medidas simples
- Trabaje con inteligencia de tiempo e indicadores clave de rendimiento
En este módulo, se le presentan los pasos, los procesos, los conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarios para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.
Lecciones
- Optimizar el modelo de datos para el rendimiento
- Optimizar modelos de DirectQuery
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Comprender la importancia de las variables.
- Mejorar el modelo de datos
- Optimizar el modelo de almacenamiento
Módulo 7: Crear informes en Power BI
Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de las imágenes correctas, el diseño de un diseño de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se cubre el importante tema del diseño para la accesibilidad.
Lecciones
- diseñar un informe
- Mejorar el informe
- Crear y configurar Sync Slicers
- Crear una página de obtención de detalles
- Aplicar formato condicional
- Crear y usar Marcadores
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop
- diseñar un informe
- Configurar campos visuales y propiedades de formato
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Diseñar un diseño de página de informe
- Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
- Agregar funcionalidad básica de informes
- Agregar informes de navegación e interacciones
Módulo 8: Crear paneles en Power BI
En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los tableros para la usabilidad y los conocimientos.
Lecciones
- Crear un tablero
- Tableros en tiempo real
- Mejorar un tablero
Laboratorio: Creación de un panel en el servicio Power BI
- Crear un tablero
- Anclar elementos visuales a un tablero
- Usar Preguntas y respuestas para crear un mosaico de tablero
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Crear un tablero
- Comprender los paneles en tiempo real
- Mejorar la usabilidad del panel
Módulo 9: Identificar patrones y tendencias en Power BI
Este módulo lo ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica de los datos, brindándole los pasos para usar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.
Lecciones
- Análisis avanzado
- Perspectivas de datos a través de imágenes de IA
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop
- Crear gráficos de dispersión animados
- Use el objeto visual para pronosticar valores
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Utilice la función Analizar
- Identificar valores atípicos en los datos
- Usa las imágenes de IA
- Utilice el objeto visual personalizado de análisis avanzado
Módulo 10: Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI
Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.
Lecciones
- Creación de espacios de trabajo
- Compartir y administrar activos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Crear y administrar un espacio de trabajo
- Comprender la colaboración en el espacio de trabajo
- Supervisar el uso y el rendimiento del espacio de trabajo
- Distribuir una aplicación
Módulo 11: Administrar archivos y conjuntos de datos en Power BI
Este módulo le presentará parámetros y conjuntos de datos. También aprenderá a administrar conjuntos de datos y parámetros, crear informes dinámicos con parámetros y establecer opciones de actualización de conjuntos de datos.
Lecciones
- Parámetros
- conjuntos de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Administrar conjuntos de datos y parámetros
- Cree informes dinámicos con parámetros
- Programar actualización de conjunto de datos
- Solucionar problemas de conectividad del servicio de puerta de enlace
Módulo 12: Seguridad a nivel de fila en Power BI
Este módulo le presentará la seguridad a nivel de fila, tanto los métodos estáticos como los dinámicos, y cómo implementarlos.
Lecciones
Laboratorio: Reforzar la seguridad de nivel de fila
- Configurar relaciones de muchos a muchos
- Hacer cumplir la seguridad a nivel de fila
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Implementar seguridad a nivel de fila usando los métodos Estático y Dinámico
