ESQUEMA DEL CURSO
Bloque 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial
Introducción a la Inteligencia Artificial
Importancia y tendencias actuales de la IA
Impacto en el desarrollo de software y procesos empresariales
Conceptos clave de IA
Definiciones y evolución de la IA
Diferencias entre IA tradicional e IA generativa
Identificación de aplicaciones comunes de IA en la industria – Canva AI (visualización de ejemplos)
Bloque 2: Fundamentos Técnicos de IA
Fundamentos de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
Ejemplos prácticos en entornos empresariales – ChatGPT
Fundamentos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Redes neuronales básicas y su funcionamiento
Casos de uso de IA generativa – Canva AI
Etapas de un proyecto de IA y consideraciones de seguridad
Bloque 3: Introducción a IA Generativa y Prompt Engineering
Qué es IA generativa y su potencial
Principios básicos de los modelos de lenguaje (LLMs)
Rol del Prompt Engineering en IA generativa – ChatGPT
Aplicaciones en la industria y casos de uso iniciales – Canva AI, Microsoft Copilot
Bloque 4: Diseño de Prompts Efectivos
Tipos de prompts: directos, contextuales, en cadena – ChatGPT
Mejores prácticas para redactar prompts claros y eficientes – ChatGPT
Estrategias para optimizar resultados en generación de texto, imágenes y código – ChatGPT, Canva AI
Ejemplos prácticos de prompts en entornos corporativos – Microsoft Copilot
Actividad práctica: creación y prueba de prompts – ChatGPT, Canva AI
Bloque 5: Técnicas Avanzadas de Prompt Engineering
Prompt chaining (encadenamiento de prompts) – ChatGPT
Zero-shot, one-shot y few-shot prompting – ChatGPT
Ajuste de tono, estilo y contexto – ChatGPT
Mitigación de sesgos en generación de respuestas
Ejercicios prácticos: aplicación de técnicas avanzadas en casos reales – ChatGPT, Canva AI
Bloque 6: Integración, Herramientas y Flujos de Trabajo
Principales herramientas y plataformas para Prompt Engineering – ChatGPT, Canva AI, Microsoft Copilot
Integración de prompts en flujos de trabajo corporativos – Microsoft Copilot
Ejemplos en marketing, soporte al cliente, programación y análisis de datos
Consideraciones sobre escalabilidad y automatización
Bloque 7: Ética, Responsabilidad y Optimización de Prompts
Riesgos de sesgo y desinformación
Buenas prácticas de transparencia y responsabilidad
Evaluación de efectividad de prompts y métricas clave – ChatGPT
Iteración y mejora continua de prompts para casos de negocio – ChatGPT, Canva AI
